Những vấn đề xác xuất cần nắm vững

Đây mới là “xương sống” của xác suất–thống kê.

I. Mô tả dữ liệu

1. Mean
2. Median
3. Variance
4. Standard deviation
5. Percentile / Quartile

II. Xác suất

6. Probability
7. Conditional probability
8. Bayes' theorem
9. Random variable
10. Expected value

III. Phân bố

11. Probability distribution
12. Normal distribution
13. Binomial distribution
14. Poisson distribution
15. Exponential distribution

IV. Từ mẫu đến tổng thể

16. Population & Sample
17. Sampling distribution
18. Central Limit Theorem
19. Standard Error & Confidence Interval

V. Quan hệ và suy luận

20. Correlation + Regression + Hypothesis testing

Đây là bộ ít “từ vựng thống kê” hơn nhưng có cấu trúc toán học tốt hơn.

---

Và nếu đặt mục tiêu cao hơn nữa

Với hướng học của bạn — toán → vật lý → kỹ thuật → nghiên cứu → AI — tôi sẽ không dừng ở 20.

Tôi sẽ xây thành chuỗi:

$$\boxed{ \text{Probability} \rightarrow \text{Random Variable} \rightarrow \text{Distribution} \rightarrow E[X],Var[X] }$$

↓

$$\boxed{ \text{Sample} \rightarrow \text{Sampling Distribution} \rightarrow CLT \rightarrow SE }$$

↓

$$\boxed{ CI \rightarrow Hypothesis Testing \rightarrow p\text{-value} }$$

↓

$$\boxed{ Covariance \rightarrow Correlation \rightarrow Regression }$$

↓

$$\boxed{ Multiple Regression \rightarrow ANOVA \rightarrow Time Series \rightarrow Bayesian Statistics }$$

↓

$$\boxed{ Reliability \rightarrow Monte\ Carlo \rightarrow Risk \rightarrow Machine\ Learning }$$